前面写的几篇文章，我们构建了一套从“心即理”到“知行合一”的理想框架。但在真实的工作场景中，我们面对的往往不是清晰的路径，而是混乱的“战场”：
- 需求评审会上，老板、销售、运营、技术各执一词，每个人都认为自己的需求最重要。
- 项目开发中，算法效果不达预期，测试数据迟迟无法喂饱模型，上线日期遥遥无期。
- 产品上线后，核心数据不涨反跌，老板在周会上发出了灵魂拷问：我们投入了这么多资源，价值到底在哪里？
这些混乱、冲突和压力，就是我们的“事”。
“人须在事上磨，方能立得住。”
王阳明
意思是，一个人的心性、智慧和能力，只有在这些具体的、困难的事务中反复磨砺，才能真正站稳脚跟，不被外界风浪所动摇。
这个过程，就是“事上练”。它考验的，不再是你的方法论，而是你的产品定力。
AI产品经理的修罗场
AI产品的“事上练”，比传统产品更为艰难，因为它充满了更多的不确定性。
- 需求冲突的本质是认知偏差：
- 销售/运营带着客户的直接诉求而来：客户就要这个功能，不管你用什么技术，实现了就能签单/完成KPI。
- 算法工程师从技术可行性出发：这个需求在现有模型框架下很难实现，需要大量的数据标注和模型重构，效果无法保证。
- 老板从战略和ROI出发：这个方向是公司的重点，但我们必须在三个月内看到初步成果。
大家都没有错，只是站在各自的认知孤岛上。此时，你的角色不仅仅是需求翻译，更是认知协调者。
- 技术瓶颈是常态，不是意外：
AI模型的效果，不像写代码那样非0即1，它是一个概率问题。准确率从85%提升到90%，可能需要付出比从0到85%多几倍的努力。当算法效果卡在瓶颈时，团队士气容易低落，项目容易陷入停滞。此时，考验的是你管理不确定性和维持团队信心的能力。 - 项目延期是大概率事件：
数据采集、数据清洗、数据标注、模型训练、模型评估……AI项目的每一个环节都可能遇到意想不到的困难。用传统的瀑布式项目管理方法，几乎必然会导致延期。此时，考验的是你动态调整预期和向上管理的能力。
在“事”上修炼的三个心法
面对这些修罗场，光靠争吵和焦虑是没用的。我们需要修炼内心的定力。
心法一：不动心 —— 坚守产品的第一原则
当各种需求和压力涌来时，内心要有一个坚固的锚。这个锚，就是我们在第二篇中定义的产品第一原则（心即理）。
在负责一个智能营销文案生成项目时，销售团队提出了一个紧急需求：希望能生成一些标题党风格的文案，因为他们的客户反馈这种文案点击率高。
从短期业务数据看，这个需求非常合理。但我们团队的第一原则是通过AI为品牌提供有价值、有品质的内容赋能。标题党显然与品质相悖。
当时内部压力很大。我的做法是，没有直接拒绝，而是拉着大家回到第一原则上进行讨论：
- 重申“理”： 我们的长期价值是帮助客户建立品牌形象，而不是消耗他们的用户信任。
- 分析利弊： 标题党或许能带来短期点击，但长期会损害品牌声誉，导致用户流失，最终与我们的第一原则背道而驰。
- 提供替代方案： 我们承诺，会投入更多资源去研究如何在保持品质感的前提下，提升文案的吸引力，并给出了具体的算法优化方向和实验排期。
最终，我们守住了底线。这个过程很艰难，但它保护了产品的魂。这种在压力面前不动心的定力，源于你对产品核心价值的坚定信念。
心法二：分清主次 —— 运用你的“良知”做取舍
资源永远是有限的，你不可能满足所有人的需求。此时，你需要运用你在第三、四篇中修炼出的“良知”——对用户本质需求的洞察——来判断事情的优先级。
案例思考： 假设你的AI推荐系统，同时面临两个优化方向：
- A: 优化推荐的精准度，让用户更容易找到自己熟悉领域的内容。这个方向确定性高，能立竿见影地提升核心CTR指标。
- B: 探索推荐的多样性，帮助用户发现新的兴趣点。这个方向不确定性高，短期内甚至可能导致CTR下降，但访谈中很多用户抱怨推荐的内容越来越窄。
此时，就需要你的“良知”来做判断。如果你洞察到，用户的核心痛点已经从找不到变为看腻了，那么你就应该有魄力顶住短期数据压力，将资源投入到更具长期价值的方向B上。这就是产品经理的专业判断和担当。
心法三：坦然接受 —— 将不确定性视为学习的机会
对于AI项目中的技术瓶颈和延期，焦虑是无用的。一个成熟的产品经理，会坦然接受这种不确定性，并将其视为一次宝贵的“知行合一”的学习机会。
- 算法效果不达预期？
- 坏的做法： 质问算法工程师为什么还不行？
- 好的做法： 和算法工程师坐在一起，深入分析bad case。是数据标注的问题？是特征提取的问题？还是模型结构的问题？这个分析过程，本身就是一次让你更懂AI、更懂业务的“事上练”。
- 项目延期了？
- 坏的做法： 向上级隐瞒，或向下施压。
- 好的做法： 坦诚地暴露风险，并给出调整后的方案。比如，是否可以将一个大功能拆解，先上线一个MVP？是否可以用一个规则化的策略，临时替代效果不佳的算法？
案例分析：美团的“长期有耐心”
美团的王兴反复强调一个价值观：“长期有耐心”。这正是“事上练”的最佳体现。
在千团大战的肉搏中，在与饿了么外卖业务的惨烈竞争中，美团面临的“事”可谓是炮火连天。但他们始终坚持苦练基本功，在别人忙着烧钱补贴、做营销噱头的时候，美团在默默地优化调度算法、完善商家SaaS系统、提升配送员效率。
- 调度算法的优化： 这就是典型的AI“事上练”。每一次恶劣天气、每一次商圈拥堵，都是对调度系统的压力测试。美团的技术团队正是在这些无数具体的“事”中，把算法磨砺到了极致，最终构建了效率和成本上的核心壁垒。
- 对商家赋能： 这体现了他们的第一原则。美团很早就认识到，外卖平台的“理”不只是连接用户和商家，更是要帮助商家更好地经营。因此，他们投入巨大资源去做商家S- a- a- S系统、供应链服务等“苦活累活”。这种“不动心”，最终为他们赢得了海量商家的深度绑定。
这种在日复一日的琐碎、困难、具体的“事”上持续投入的耐心和定力，最终成就了美团强大的护城河。
总结一下：
“事上练”，是检验我们所有产品心法的最终考场。
在这里，理论框架退后，你的内心定力成为主角。面对混乱和压力，请记住：
- 用“第一原则”稳住内心，不偏航。
- 用“用户良知”做出取舍，辨主次。
- 用“知行合一”的心态拥抱不确定性，化阻力为学习。
只有在炮火中被反复淬炼，你才能从一个画图的，成长为一个真正能带领团队穿越迷雾、赢得胜利的将军。
【思考】
回想一次你经历过的、最艰难的需求评审会或项目推进过程。当时最大的矛盾冲突点是什么？如果用今天“事上练”的三个心法来复盘，你觉得自己在哪个环节可以做得更好？
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