在上一篇中，我们确立了产品的第一原则（心即理），它如同北极星，为我们指明了方向。但如何确保这个方向是正确的，而不是我们的自嗨？
答案，就在王阳明心学的第二个核心思想：“致良知”之中。
“良知”不是道德，而是用户最本质的需求
这里的“良知”，请先不要简单地理解为道德判断。在产品设计的语境下，我更愿意将它解读为：用户内心深处最真实、最本质、甚至他们自己都未曾清晰表达的需求和渴望。
这就像福特汽车的创始人亨利·福特那句名言：如果你问顾客想要什么，他们会说要一匹更快的马。
- “一匹更快的马”是用户说出来的功能（Want）。
- 而内心对更快、更省力地到达目的地的渴望，才是他们未曾说出口的良知（Need）。
AI产品经理的核心任务之一，就是穿透用户表面的“Want”，去聆听、去洞察那个隐藏在冰山之下的“Need”。这个过程，就是“致良知”。
AI产品“致良知”的两大障碍
相比传统产品，AI产品经理在“致良知”的路上会遇到两个更隐蔽的陷阱：
- 数据的谎言： 我们拥有海量的用户行为数据——点击、停留、转化。数据告诉我们用户做了什么（What），但很少告诉我们他们为什么这么做（Why）。过度迷信数据，会让我们在优化一个局部最优解的道路上越走越远，却错过了真正的创新机会。例如，数据可能显示用户在某个页面停留时间很长，我们的第一反应可能是用户对这里的内容很感兴趣，但真相也可能是用户找不到他想要的功能，迷路了。
- 用户的无知： 用户不是技术专家，他们不知道AI能做什么，因此很难提出AI化的需求。他们只会基于现有的经验提要求，比如让这个按钮更显眼一点，而无法告诉你我希望你像个助理一样，在我需要的时候，主动帮我把这件事办了。
要绕开这两个陷阱，我们就必须走出办公室，放下数据报表，用最笨也最有效的方法——定性研究，去聆听用户的无声之言。
定性研究：聆听用户本心的艺术
定性研究不是做问卷调查，更不是把用户请到会议室里开需求评审会。它的核心是共情（Empathy），是把自己真正代入到用户的真实情境中去。
- 深度访谈的艺术：追问与聆听
真正的用户访谈，不是一场你问我答的Q&A，而是一场引导故事的对话。关键不在于你准备了多少问题，而在于你是否能根据用户的回答，追问出他背后的动机和情感。我曾为一款AI笔记软件做用户访谈，想了解用户对智能标签功能的看法。- 糟糕的提问： 你觉得自动给你打标签的功能好不好？ -> 用户通常会回答好啊，然后对话就结束了。
- 更好的提问： 能聊聊你上次整理笔记是什么时候吗？当时是怎么做的？” -> 用户可能会说：上周末，我花了一个下午，把几百条笔记一个个分类，头都大了。
- 追问（致良知）： 听起来很辛苦，整理完之后，你最大的感受是什么？ -> 用户可能会长叹一口气：感觉总算清爽了，最怕的是找不到，那种焦虑感太难受了。我希望的是，当我需要某条笔记时，它就能自动出现在我面前。
- 看到了吗？从自动打标签这个功能（Want），我们挖到了免除信息丢失的焦虑感，让知识在需要时自动浮现这个本质需求（Need）。这个“良知”将指导我们后续所有的AI功能设计。
- 情境观察法：在用户的“战场”上发现真相
语言会骗人，但行为不会。有机会一定要去用户的真实使用场景里观察。看他们是如何与你的产品（或竞品）互动的，看他们在这个过程中遇到了什么阻碍，有哪些反常的自创用法。这些都是最宝贵的洞察来源。
案例分析：抖音如何发现用户的“良知”？
在抖音出现之前，市面上已经有快手、美拍等短视频产品。如果只停留在用户想要什么的层面，大家的需求无非是更多的滤镜、更好玩儿的贴纸、更快的视频处理速度。
但抖音的创始团队显然洞察到了一个更深层次的良知：
在现代都市的快节奏和原子化生存下，无数年轻人内心渴望毫不费力地表达自我，并立刻获得外界的关注与认同。
这个“良知”是当时很多年轻人自己都无法清晰表达的。他们只是觉得孤独、无聊，想做点什么又觉得拍视频好麻烦、我长得又不好看、拍了也没人看。
抖音的所有核心设计，几乎都是对这个良知的回应：
- 毫不费力地表达:
- 全屏沉浸+上下滑: 最大化视觉冲击，让用户在消费内容时成本极低。
- 智能音乐匹配: 你不需要懂配乐，系统会把最火、最合适的音乐推给你，音乐本身就极大地降低了表演门槛。
- 强大的美颜滤镜和特效: 让你没有颜值焦虑，敢于出镜。
- 立刻获得关注与认同:
- 去中心化的推荐算法: 这是最关键的一点。在微博等产品中，流量集中于头部大V。而抖音的算法，让任何一个普通人的优质内容，都有可能在一夜之间获得百万播放。这种即时反馈和一夜成名的可能性，提供了巨大的激励，完美满足了人们对“被看见”的渴望。
抖音的成功，不是因为它做了一个更好的视频工具，而是因为它精准地捕捉并满足了一个时代的集体“良知”。
总结一下：
“致良知”的上半场，是关于发现。它要求我们放下傲慢，怀着谦卑和好奇，通过定性研究，真正走进用户的世界，去感受他们的喜怒哀乐，听见他们没有说出口的话。
这些通过共情获得的洞察，将形成我们对产品价值最核心的假设。
但是，一两个用户的洞察可能只是个例，我们如何验证这个良知是普适的？如何确保我们的假设是成立的？
这就需要进入“致良知”的下半场——用冰冷的数据，去验证我们温暖的洞察。我们下一篇再聊。
【思考】
想一想你的产品用户。如果用一个词来形容他们在使用你产品（或解决相关问题）时，最核心的内心感受（比如：焦虑、成就感、掌控感、无聊…），会是什么？这个感受背后，可能隐藏着怎样的“无声之言”？
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